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下載用濾鏡把照片轉(zhuǎn)換成復(fù)古感或暖光感早已不是什么新鮮事了，不過據(jù)谷歌黑板報報道，最近出現(xiàn)了一種新型“藝術(shù)濾鏡”，能夠?qū)⒅彤嫳热玷蟾叩摹缎强铡坊蛎煽说摹秴群啊返乃囆g(shù)風(fēng)格“遷移”到照片中。
看到這些“照片油畫混合體”，是不是覺得很炫酷?那么這到底是如何實現(xiàn)的呢?
事實上，這些所謂的濾鏡并不是濾鏡，而是一種更加復(fù)雜有趣的程序，被稱為“風(fēng)格遷移”。
風(fēng)格遷移應(yīng)用程序利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(一種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù))對照片進(jìn)行審視，確定一張照片的內(nèi)容和另一張照片的風(fēng)格，然后將兩張照片的內(nèi)容和風(fēng)格融為一體。
上圖是經(jīng)過訓(xùn)練能夠捕捉且概括眾多莫奈作品、或者其他流派不同畫家作品的單個系統(tǒng)。而更為炫酷的是，Google團(tuán)隊正在研究能夠在一次遷移中實時融合多種風(fēng)格的技術(shù)。
更新的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在數(shù)個藝術(shù)風(fēng)格上進(jìn)行訓(xùn)練后已經(jīng)可允許實時結(jié)合多個繪畫風(fēng)格，比如下圖是4種風(fēng)格按不同比例結(jié)合的成果。
據(jù)Google的研究科學(xué)家介紹，這種最新的深度卷積風(fēng)格遷移網(wǎng)絡(luò)(deep convolutional neural network - CNN)在學(xué)習(xí)了多種風(fēng)格之后可以實現(xiàn)多種藝術(shù)風(fēng)格間實時平滑遷移，且可應(yīng)用于靜態(tài)圖像和視頻。
與之前快速遷移風(fēng)格的方法不同的是，這種同時建模多種風(fēng)格的方法，開啟了一種讓用戶與風(fēng)格遷移算法交互的新方式：允許實時基于多個風(fēng)格的混合進(jìn)行自由創(chuàng)造。
這項成果被認(rèn)為是深度學(xué)習(xí)研究領(lǐng)域的一項突破，因為它首次提供了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)格遷移的概念證明。Google未來還將發(fā)布關(guān)于該算法的細(xì)節(jié)和運(yùn)行該模型的TensorFlow源代碼。
