eof分析，全稱為empirical orthogonal function analysis，即經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分析，是一種廣泛應(yīng)用于氣象、海洋、水文等領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)分析方法。它通過(guò)將空間上的觀測(cè)數(shù)據(jù)投影到一個(gè)特別的模型空間中，提取出數(shù)據(jù)的主要模式和特征。eof分析的基本思想是將高維的觀測(cè)數(shù)據(jù)降維，以便更清晰地揭示數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和特征。

eof分析的圖主要包括eof空間分布圖、主成分（pc）時(shí)間序列圖以及eof方差貢獻(xiàn)圖。這些圖形為我們提供了直觀的方式來(lái)理解eof分析的結(jié)果。

首先，eof空間分布圖展示了各個(gè)空間點(diǎn)（如氣象站、海洋觀測(cè)點(diǎn)等）對(duì)某一主成分（eof）的權(quán)重。在氣象學(xué)中，這可以理解為不同地理區(qū)域?qū)δ骋粴夂蜃兓Ｊ降呢暙I(xiàn)大小。圖中的等值線表示各個(gè)空間點(diǎn)對(duì)主成分的權(quán)重，正值和負(fù)值分別代表對(duì)主成分影響相反的區(qū)域。例如，在雨量的eof空間分布圖中，正值和負(fù)值區(qū)域可能表示降水量變化相反的地理區(qū)域。

其次，主成分時(shí)間序列圖展示了隨時(shí)間變化的主成分值。這些值反映了觀測(cè)數(shù)據(jù)在時(shí)間上的主要變化趨勢(shì)。通過(guò)分析時(shí)間序列圖，我們可以了解氣候變化模式的時(shí)間演變規(guī)律，如周期性震蕩、長(zhǎng)期趨勢(shì)等。在雨量分析中，時(shí)間序列圖可能顯示降水量隨時(shí)間的變化，揭示出降水量的周期性變化或長(zhǎng)期趨勢(shì)。

最后，eof方差貢獻(xiàn)圖展示了每個(gè)eof對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)總方差的貢獻(xiàn)比例。這有助于我們確定哪些eof是數(shù)據(jù)中的主要模式，從而更準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。方差貢獻(xiàn)圖通常按eof的順序排列，第一個(gè)eof的貢獻(xiàn)最大，隨后的eof貢獻(xiàn)逐漸減少。通過(guò)分析方差貢獻(xiàn)圖，我們可以確定需要關(guān)注的主要eof數(shù)量，從而簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)分析過(guò)程。

在查看eof分析的圖時(shí)，我們需要注意以下幾點(diǎn)：

1. 數(shù)據(jù)預(yù)處理：確保數(shù)據(jù)已經(jīng)經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)念A(yù)處理，如缺失值填充、異常值處理等，以確保分析的準(zhǔn)確性。

2. eof數(shù)量選擇：根據(jù)方差貢獻(xiàn)圖選擇適當(dāng)數(shù)量的eof進(jìn)行分析。通常，前幾個(gè)eof會(huì)占有原數(shù)據(jù)總方差的大部分，因此是分析的重點(diǎn)。

3. 圖形解讀：結(jié)合專業(yè)知識(shí)和實(shí)際背景解讀eof空間分布圖和時(shí)間序列圖。這有助于我們更好地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和變化規(guī)律。

4. 綜合分析：將eof空間分布圖、時(shí)間序列圖和方差貢獻(xiàn)圖綜合分析，以獲取更全面的數(shù)據(jù)理解。

總之，eof分析的圖為我們提供了直觀的方式來(lái)理解觀測(cè)數(shù)據(jù)的主要模式和特征。通過(guò)仔細(xì)分析這些圖形，我們可以更好地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和變化規(guī)律，為氣候預(yù)測(cè)、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域提供重要的科學(xué)依據(jù)。