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Stata 14 是一款數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計軟件，該軟件支持數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理以及繪制專業(yè)圖表，Stata 12中文破解版提供許許多多功能，包含線性混合模型等

功能特色：

一、統(tǒng)計功能

Stata 的統(tǒng)計功能很強，除了傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法外，還收集了近 20 年發(fā)展起來的新方法，如 Cox 比例風(fēng)險回歸，指數(shù)與 Weibull 回歸，多類結(jié)果與有序結(jié)果的 logistic 回歸， Poisson 回歸，負二項回歸及廣義負二項回歸，隨機效應(yīng)模型等。具體說， Stata 具有如下統(tǒng)計分析能力：

數(shù)值變量資料的一般分析：參數(shù)估計，t檢驗，單因素和多因素的方差分析，協(xié)方差分析，交互效應(yīng)模型，平衡和非平衡設(shè)計，嵌套設(shè)計，隨機效應(yīng)，多個均數(shù)的兩兩比較，缺項數(shù)據(jù)的處理，方差齊性檢驗，正態(tài)性檢驗，變量變換等。

分類資料的一般分析：參數(shù)估計，列聯(lián)表分析 ( 列聯(lián)系數(shù)，確切概率 ) ，流行病學(xué)表格分析等。

等級資料的一般分析：秩變換，秩和檢驗，秩相關(guān)等

相關(guān)與回歸分析：簡單相關(guān)，偏相關(guān)，典型相關(guān)，以及多達數(shù)十種的回歸分析方法，如多元線性回歸，逐步回歸，加權(quán)回歸，穩(wěn)鍵回歸，二階段回歸，百分位數(shù) ( 中位數(shù) ) 回歸，殘差分析、強影響點分析，曲線擬合，隨機效應(yīng)的線性回歸模型等。

其他方法：質(zhì)量控制，整群抽樣的設(shè)計效率，診斷試驗評價， kappa 等。

二、作圖功能

Stata 的作圖模塊，主要提供如下八種基本圖形的制作 : 直方圖 (histogram) ，條形圖 (bar), 百分條圖 (oneway) ，百分圓圖 (pie) ，散點圖 (twoway) ，散點圖矩陣(matrix) ，星形圖 (star) ，分位數(shù)圖。這些圖形的巧妙應(yīng)用，可以滿足絕大多數(shù)用戶的統(tǒng)計作圖要求。在有些非繪圖命令中，也提供了專門繪制某種圖形的功能，如在生存分析中，提供了繪制生存曲線圖，回歸分析中提供了殘差圖等。

Stata 的矩陣運算功能

矩陣代數(shù)是多元統(tǒng)計分析的重要工具， Stata 提供了多元統(tǒng)計分析中所需的矩陣基本運算，如矩陣的加、積、逆、 Cholesky 分解、 Kronecker 內(nèi)積等;還提供了一些高級運算，如特征根、特征向量、奇異值分解等;在執(zhí)行完某些統(tǒng)計分析命令后，還提供了一些系統(tǒng)矩陣，如估計系數(shù)向量、估計系數(shù)的協(xié)方差矩陣等。

三、程序設(shè)計功能

Stata 是一個統(tǒng)計分析軟件，但它也具有很強的程序語言功能，這給用戶提供了一個廣闊的開發(fā)應(yīng)用的天地，用戶可以充分發(fā)揮自己的聰明才智，熟練應(yīng)用各種技巧，真正做到隨心所欲。事實上， Stata 的 ado 文件 ( 高級統(tǒng)計部分 ) 都是用 Stata 自己的語言編寫的

Stata 其統(tǒng)計分析能力遠遠超過了 SPSS ，在許多方面也超過了 SAS !由于 Stata 在分析時是將數(shù)據(jù)全部讀入內(nèi)存，在計算全部完成后才和磁盤交換數(shù)據(jù)，因此計算速度極快(一般來說， SAS 的運算速度要比 SPSS 至少快一個數(shù)量級，而 Stata 的某些模塊和執(zhí)行同樣功能的 SAS 模塊比，其速度又比 SAS 快將近一個數(shù)量級!) Stata 也是采用命令行方式來操作，但使用上遠比 SAS 簡單。其生存數(shù)據(jù)分析、縱向數(shù)據(jù)(重復(fù)測量數(shù)據(jù))分析等模塊的功能甚至超過了 SAS 。用 Stata 繪制的統(tǒng)計圖形相當(dāng)精美，很有特色。

四、功能列表

數(shù)據(jù)管理 (Data management)

資料轉(zhuǎn)換、分組處理、附加檔案、 ODBC 、行 - 列轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)標(biāo)記、字符串函數(shù)…等

基本統(tǒng)計 (Basic statistics)

直交表、相關(guān)性、 t- 檢定、變異數(shù)相等性檢定、比例檢定、信賴區(qū)間…等

線性模式 (Linear models)

穩(wěn)健 Huber/White/sandwich 變異估計 , 三階最小平方法、類非相關(guān)回歸、齊次多項式回歸、 GLS

廣義型線性模式 (Generalized linear models)

十連結(jié)函數(shù)、使用者 - 定義連結(jié)、 ML 及 IRLS 估計、

九變異數(shù)估計、七殘差…等

二元、計數(shù)及有限應(yīng)變量

(Binary, count, and limited dependent variables)

羅吉斯特、 probit 、卜松回歸、 tobit 、 truncated 回歸、條件羅吉斯特、多項式邏輯、巢狀邏輯、負二項、 zero-inflated 模型、 Heckman 選擇模式、邊際影響

Panel 數(shù)據(jù) / 交叉 - 組合時間序列

(Panel data/cross-sectional time-series)

隨機及固定影響之回歸、 GEE 、隨機及固定 - 影響之

卜松及負二項分配、隨機 - 影響、工具變量回歸、

AR(1) 干擾回歸

無母數(shù)方法 (Nonparametric methods)

多變量方法 (Multivariate methods)

因素分析、多變量回歸、 anonical 相關(guān)系數(shù)

模型檢定及事后估計量支持分析

(Model testing and post-estimation support)

Wald 檢定、 LR 檢定、 線性及非線性組合、非線性限制檢定、邊際影響、修正平均數(shù) Hausman 檢定

群集分析 (Cluster analysis)

加權(quán)平均 , 質(zhì)量中心及中位數(shù)聯(lián)結(jié)、 kmeans 、 kmedians 、 dendrograms 、停止規(guī)則、使用者擴充

圖形 (Graphics)

直線圖、散布圖、條狀圖、圓餅圖、 hi-lo 圖、

回歸診斷圖…

調(diào)查方法 (Survey methods)

抽樣權(quán)重、叢集抽樣、分層、線性變異數(shù)估計量、擬 - 概似最大估計量、回歸、工具變量…

生存分析 (Survival analysis)

Kaplan – Meier 、 Nelson – Aalen, 、 Cox 回歸 ( 弱性 ) 、參數(shù)模式 ( 弱性 ) 、危險比例測試、時間共變項、

左 - 右檢查、韋柏分配、指數(shù)分配…

流行病學(xué)工具 (Tools for epidemiologists)

比例標(biāo)準(zhǔn)化、病例控制、已配適病例控制、 Mantel – Haenszel, 藥理學(xué)、 ROC 分析、 ICD-9-CM

時間序列 (Time series)

ARIMA 、 ARCH/GARCH 、 VAR 、 Newey – West 、 correlograms 、 periodograms 、白色 - 噪音測試 ,

最小整數(shù)根檢定、時間序列運算、平滑化

最大概似法 (Maximum likelihood)

轉(zhuǎn)換及常態(tài)檢定 (Transforms and normality tests)

Box – Cox 、次方轉(zhuǎn)換 Shapiro – Wilk 、 Shapiro – Francia 檢定

其它統(tǒng)計方法 (Other statistical methods)

樣本數(shù)量及次方、非線性回歸、逐步式回歸 、統(tǒng)計及數(shù)學(xué)函數(shù)

包含樣本范例 (Sample session)

再抽樣及模擬方法 (Resampling and simulation methods)

bootstrapping 、 jackknife 、蒙地卡羅模擬、排列檢定

五、網(wǎng)絡(luò)功能

安裝新指令、網(wǎng)絡(luò)升級、網(wǎng)站檔案分享、 Stata 最新消息

Stata 14破解說明：

Stata 14 永久序列號：

序列號 (Seri)：10699393

授權(quán)碼 (Code)：4gpp mkha 3yqe 3o9v g1m7 iu6j ou5j

激活碼 (Auth)：tsrk