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光學字符識別(英語:Optical Character Recognition, OCR)是指對文本資料的圖像文件進行分析識別處理,獲取文字及版面信息的過程。OCR的概念是在1929年由德國科學家Tausheck最先提出來,并申請了專利。后來美國科學家Handel也提出了利用技術(shù)對文字進行識別的想法。國內(nèi)最早的OCR商業(yè)應用是由中國科學家王慶人教授在南開大學開發(fā)出來的,并在美國市場投入商業(yè)使用。
1.圖像輸入、圖像前處理、預識別:
2.圖像輸入:對于不同的圖像格式,有著不同的存儲格式,不同的壓縮方式,目前有OpenCV、CxImage等開源項目。
3.預處理:主要包括二值化,噪聲去除,傾斜較正等。
4.二值化:
- 對攝像頭拍攝的圖片,大多數(shù)是彩色圖像,彩色圖像所含信息量巨大,對于圖片的內(nèi)容,我們可以簡單的分為前景與背景,為了讓計算機更快的、更好地識別文字,我們需要先對彩色圖進行處理,使圖片只前景信息與背景信息,可以簡單的定義前景信息為黑色,背景信息為白色,這就是二值化圖。
5.噪聲去除:
- 對于不同的文檔,我們對噪聲的定義可以不同,根據(jù)噪聲的特征進行去燥,就叫做噪聲去除。
6.傾斜校正:
- 由于一般用戶,在拍照文檔時,都比較隨意,因此拍照出來的圖片不可避免的產(chǎn)生傾斜,這就需要文字識別軟件進行較正。
7.版面分析:
- 將文檔圖片分段落,分行的過程就叫做版面分析,由于實際文檔的多樣性,復雜性,因此,目前還沒有一個固定的,最優(yōu)的切割模型。
8.字符切割:
- 由于拍照條件的限制,經(jīng)常造成字符粘連,斷筆,因此極大限制了識別系統(tǒng)的性能。
9.字符識別:
- 這一研究已經(jīng)是很早的事情了,比較早有模板匹配,后來以特征提取為主,由于文字的位移,筆畫的粗細,斷筆,粘連,旋轉(zhuǎn)等因素的影響,極大影響特征的提取的難度。
10.版面還原:
- 人們希望識別后的文字,仍然像原文檔圖片那樣排列著,段落不變,位置不變,順序不變地輸出到Word文檔、PDF文檔等,這一過程就叫做版面還原。
11.后處理、校對:
- 根據(jù)特定的語言上下文的關(guān)系,對識別結(jié)果進行校正,就是后處理。
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